在 AI 出现之前，所谓“知识管理”，本质上是对信息的组织和再利用。
大致可以分成两类路径：
1）Wiki 系统（偏结构化）
强调“记录”和“沉淀”，适合多人协作。
核心价值是：把信息留下来，并通过目录或层级结构可以被找到。
2）笔记系统（偏关联化）
从 Notion 的 block，到 Roam / Logseq / Obsidian 的双链，本质上是在做两件事：
它试图解决的问题是：
如何把“信息”逐步转化为“知识”
当大模型具备了长上下文能力之后，原本的这套体系开始失效。
原因很简单：
人不再需要亲自完成“信息 → 知识”的全部过程。
原来这条路径是这样的：
收集 → 整理 → 连接 → 总结 → 知识