这里主要讲解一些重要概念，这是理解 AI 业务，和后续设计的基础。

1、sessionId、agentId、eventId

<aside> 💡

• Session ID (大容器：你的聊天窗口)
  • └── Agent ID (单次执行：你问“1+1”产生的过程)
    • ├── Event ID: 1 (思考中...)
    • ├── Event ID: 2 (计算中...)
    • └── Event ID: 3 (得出结果) </aside>

一个完整的逻辑流示例：

• 场景：你在一个名为“旅行助手”的对话框（Session ID: S-123）里问：“帮我查下上海明天的天气”。
• 动作：
  1. 点击发送，后端启动一个 Agent 进程，生成 Agent ID: A-999。
  2. 前端立刻建立 SSE 连接：GET /sub/A-999。
  3. 微服务开始推送事件：
     • 推送 Event ID: E-1 -> 内容：{"type": "thought", "text": "我需要调用天气插件"}
     • 推送 Event ID: E-2 -> 内容：{"type": "tool_call", "name": "weather_api"}
     • （此时网络闪断 1 秒）
     • 前端重连，带上 Last-Event-ID: E-2。
     • 推送 Event ID: E-3 -> 内容：{"type": "answer", "text": "上海明天多云转晴"}
  4. 回答结束，Agent ID: A-999 销毁，但该回答被存入 Session ID: S-123 的历史记录中。

2、SSE

场景：

• 你打开对话框，给 AI 发了一条消息
• AI 回复你，对话框的字是一个一个打印机一样的出来，耗时很长

这种效果怎么实现呢？

1. 前端轮询：性能不现实。
2. WebSocket：太重了。
3. SSE：

SSE 是一种在基于 HTTP 协议之上的服务器推送技术。它的工作原理非常“返璞归真”：

1. 握手：前端发起一个普通的 HTTP 请求。